Formation analyse statistique et modélisation
Objectif et modalités
Objectif : l'analyse de données est au centre de la stratégie de nombreuses entreprises. Bien conduite, elle permet d'extraire de la valeur de grands ensembles de données, en identifiant des informations métiers utiles. Cette formation de 2 jours vous permettra d'acquérir les connaissances de base en statistiques et analyse prédictive, avec des logiciels comme RStudio, indispensable outil pour l'analyse de données.
Durée : 2 jours (7h par jour) - Possibilité de distancer les journées dans le temps
Prix : 800€ (Tarif HT par participant, soit 400€ HT / jour. Entreprises : contactez nous pour un devis personnalisé)
Prérequis : connaissances de base sur Microsoft Excel
Un programme de formation complet
Introduction
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Les grands principes et enjeux de l'analyse de données
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De l'analyse statistique au Deep Learning : bref retour historique sur le traitement des données
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Business Intelligence vs. Data Mining
Fondamentaux de la statistique descriptive
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Définition de la statistique descriptive, analyse d'une population, méthodes d'échantillonnage
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Effectifs, effectifs cumulés, calcul de fréquences
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Variables qualitatives et quantitatives, représentation graphiques
Paramètre de position et de dispersion
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Mode, valeur modale, valeur la plus probable
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Moyenne, médiane, étendues, utilisation des quantiles
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Écart-type, calculer la dispersion, calculer variance et covariance
Statistique inférentielle
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Loi de probabilité, loi des grands nombres, théorème de la limite centrale
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Intervalles de confiance, tests d'hypothèses, analyse de la variance à un ou deux facteurs
Démarche et modélisation d'une analyse statistique
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Les grands principes de la modélisation
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Ouverture sur l'apprentissage supervisé et non-supervisé : vers la Data Science
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Régression linéaire simple ou multiple, analyse discriminante linéaire
Pourquoi nous choisir pour vous former ?
Nous sommes un centre agréé de formation, gage de la qualité de nos formations en Data Science et en Intelligence Artificielle, de notre équipe pédagogique et du suivi des stagiaires.
Nous avons une expérience de part notre activité de conseil dans la réalisation de projets de Data Science et d’Intelligence Artificielle offrant une excellente connaissance théorique mais aussi une très bonne vision sur l’application “réelle” en entreprise de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science.
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