Formation fondamentaux Data Science et Machine Learning avec Python

Objectif et modalités

Objectif : Les stagiaires découvrent différentes méthodes d’exploration de données et apprennent à les maîtriser. Ils sont initiés aux principaux algorithmes de Machine Learning ainsi qu’à la modélisation statistique. A l’issue de la formation ils sont capables d’évaluer les performances prédictives des algorithmes afin de choisir le plus pertinent.

Formation Machine Learning avec Python à Lyon

Durée : 3 jours (7h par jour) - Possibilité de distancer les journées dans le temps

Formations en data science et en intelligence artificielle à Lyon

Prix : 1200€ (Tarif HT par participant, soit 400€ HT / jour. Entreprises : contactez nous pour un devis personnalisé)

Formation DataGenius à Lyon, machine Learning et Python

Prérequis : bases en statistiques et connaissances générales sur Python

Un programme de formation complet

Introduction

Rappels mathématiques : probabilités, loi normale, corrélation
Rappel sur Python : types de données, importation-exportation, tracé de graphiques
Python : les librairies à connaître
Présentation de projets concrets de Machine Learning réalisés par DataGenius : objectifs, difficultés et résultats
Introduction à Jupyter Notebook

Travaux pratique 1 : librairies utiles de Python

découverte et prise en main de Pandas
découverte et prise en main de Numpy

Les données : dataprep

Collecte des données : différentes sources, différents outils
Formats variés : Text Mining, traitement d'images etc.
Transformations des données : augmentation, réduction, normalisation
Analyse en Composantes Principales (PCA)

Modélisation

Catégorisation des algorithmes
Algorithmes supervisés et algorithmes non supervisés
Processus de choix d'un algorithme
Comment construire un modèle

Procédures d'évaluation de modèles

Les techniques de rééchantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test
Outils de mesure de performance

Algorithmes de Machine Learning supervisés : régression

Les différentes régressions : linéaire, linéaire multivariée, polynomiale, non linéaire, etc.
Construction de l’arbre de décision
Autres algorithmes
Régression et réseaux de neurones

Travaux Pratique 2 : régression

Préparation des données
Analyses exploratoires
Choix du modèle
Entraînement
Evaluation des performances et comparaison

Algorithmes de Machine Learning supervisés : classification

Classifications : K-Nearest Neighbors, Naives Bayes, decison tree

Algorithmes de Machine Learning non supervisés

Clusterings : principes, cas d'usages, pièges
Notions de distance : distance Euclidienne, distance de Manhattan
Les différents clusterings : K-means clustering, clusterings hiérarchiques

Ouverture : initiation au Deep Learning

Les réseaux de neurones
Présentation de TensorFlow

Travaux Pratique 3 : classification et clustering

Préparation des données
Analyses exploratoires
Choix du modèle
Entraînement
Evaluation des performances et comparaison

Formation en data science et en ia à Lyon

Pourquoi nous choisir pour vous former ?

Nous sommes un centre agréé de formation, gage de la qualité de nos formations en Data Science et en Intelligence Artificielle, de notre équipe pédagogique et du suivi des stagiaires.

Nous avons une expérience de part notre activité de conseil dans la réalisation de projets de Data Science et d’Intelligence Artificielle offrant une excellente connaissance théorique mais aussi une très bonne vision sur l’application “réelle” en entreprise de l’Intelligence Artificielle et de la Data Science.

Nous proposons une approche très pragmatique avec des travaux pratiques adaptables aux données du client pour faciliter et accélérer la réalisation de projets internes.

Nous vous formons dans toute la France ou alors dans nos locaux à Lyon. Cette formation est également proposée en distanciel.